李昆仑 - 中国数据分析行业网
  • 关于《2016年亚博电竞客户端下载行业发展报告》的公告
  • 什么是亚博电竞客户端下载
  • 亚博电竞客户端下载师事务所简介
  • 亚博电竞客户端下载师简介
  • 大亚博电竞客户端下载平台(Datahoop)简介
  • 中国亚博电竞客户端下载行业自律公约
  • 九大最适合实时亚博电竞客户端下载的应用领域
  • 亚博电竞客户端下载清明小长假出行特点
  • “海归”就业路线图的大亚博体育app彩票描绘
  • 大亚博体育app彩票预测清明节出游最佳城市
  • 技术热点

  • 亚博体育app彩票中心网络的救命稻草-OOB
  • 创建有效的大亚博体育app彩票模型的6个技巧
  • 企业纷纷上云,IT运维如何借力AI实现智能化
  • 如何选择正确的亚博体育app彩票集成工具
  • Datahoop大亚博电竞客户端下载平台

    Datahoop,新一代企业亚博电竞客户端下载平台。是中国商业联合会亚博电竞客户端下载专业委员会主导下,集合了业内高级亚博电竞客户端下载专家,建立的多功能分析平台。目前正在进行小范围的公测...

    解决方案

  • 关于广西桂盈达亚博电竞客户端下载师事务所有限公司备案及入会申请的批复
  • 关于一握(天津)亚博电竞客户端下载师事务所有限公司备案及入会申请的批复
  • 关于给CPDA个人亚博yabo官方提供2019年2月份免费微课学习的通知
  • 关于给CPDA个人亚博yabo官方提供11月份免费微课学习的通知
  • 亚博yabo官方服务

    入会申请快速指南

  • 1.请您先阅读入会须知[入会须知]
  • 2.下载入会申请表 [团体申请] [个人申请]
  • 3.通过协会邮箱提交申请表
  • Email : xiehui@chinacpda.org
  • 4.如果您还有其它疑问,请联系
  • 协会亚博yabo官方处 010-59000056转651、652
  • 5.查看更多亚博yabo官方入会相关信息:
  • 了解入会详情
  • 李昆仑

  • 犀数科技,首席亚博体育app彩票官——孙雪

  • 沈志勇

  • 江青

  • 周庭锐

  • 地            址:北京市朝阳区朝外大街乙6号朝外SOHO,C座9层
  • 邮            编:100020
  • 总            机:(010)5900-0991/0339/0223/0056
  • 人事 行政处:010-59000991转606
  • 运  营 中  心:010-59000991
  • 商  务 合  作:010-59000339转630、13001995337
  • 会   员    处 :010-59000056转651、652
  •         Email :xiehui@chinacpda.org
  • 乘   地   铁:东大桥站
  • 乘   公   交:关东店站
  • 当前位置 > 首页 > 人才培养 > 特邀专家 > 李昆仑

    李昆仑

    来源:中国亚博电竞客户端下载行业网 | 时间:2016-07-11 | 作者:亚博体育app彩票委

    李

    个人简介

    李昆仑,教授,博士。2004年毕业于北京交通大学,信号与信息处理专业,并获得工学博士学位。

    主要工作经历

    1)1986年-1998年河北大学电子系工作;

    2)1998年-2006年在河北大学数学与计算机学院工作;

    3)2006年至今在河北大学电子信息工程学院工作;

    4)现为通信与信息系统硕士研究生指导教师,近年发表学术论文40余篇(其中三大检索30余篇),主持、参加科研项目若干。

    研究方向

    模式识别及应用、亚博体育app彩票挖掘、图像处理、信息安全等。

    近年来主持及主研的(部分)科研项目

    1)2004-2003年,河北省自然基金项目:模糊值属性特征子集的选取,主要研究人员;

    2)2005-2007年,河北省自然基金项目:两阶段模糊随机优化理论及其应用,主要研究人员;

    3)2006年,国家自然基金项目:基于不确定性样本的统计学习理论,主要研究人员;

    4)2006-2008年,河北省自然基金项目:中文电子邮件作者识别理论及其方法研究,主要研究人员;

    5)2008-2010年,河北省教育厅自然科学计划项目:基于核方法与半监督SVM的离群挖掘及应用,主持人;

    6)2007-2009年,河北省科技支撑项目:基于增量式半监督学习SVM 的网络入侵检测系统,主持人;

    7)2008-2010年,国家自然基金项目:不确定统计学习理论研究,主要研究人员;

    8)2009年,河北省科学技术学会:学会评估与管理系统(横向),主持人;

    9)2009-2011年,河北省自然基金项目:基于核方法与半监督 SVM 的离群亚博体育app彩票挖掘方法研究,主持人;

    10)2011-2013年,国家自然基金项目:不确定支持向量机及其应用,主要研究人员;

    近年来发表的(部分)学术论文

  • Kunlun Li and Guoyan Zhang. Face recognition based on improved Retinex and sparse representation. Procedia Engineering, 2011, 15: 2010-2014.
  • Kunlun Li and Jing Xie. Multi-class text categorization based on LDA and SVM. Procedia Engineering, 2011, 15: 1963-1967.
  • 源)Kunlun Li, Yinghui Ma and Yongmei Tian. Ensembles of LS-SVR for Time Series Prediction.  Information-An International Interdisciplinary Journal. (To be appeared, 2012) (SCI
  • 源)Kunlun Li and Guoyan Zhang. Face Recognition Based on Total Variation and Sparse Representation. Information-An International Interdisciplinary Journal. (To be appeared, 2012) (SCI
  • Kunlun Li, Miao Wang and Ming Liu. Improved level set method for lip contour detection. In Proceedings of International Conference on Information Processing (ICIP), 2010: 673-676.
  • Kunlun Li, Zheng Cao, Liping Cao, Ming Liu. An Improved FCM Algorithm for Image Segmentation. Lecture Notes in Computer Science, 2010, 6401/2010(RSKT 2010): 551-556.
  • Kunlun Li, Hongxia Yuan and Ming Liu. A Novel Preprocessing Algorithm of Knuckleprint. AICI 2010, 2010, Vol(2): 49-53.
  • Kunlun Li, Xuerong Luo, Ming Jin. Semi-supervised Learning for SVM-KNN. Journal of Computers, 2010, 5(5): 671-678.
  • 李昆仑, 曹铮, 曹丽苹, 张超, 刘明. 半监督聚类的若干新近展 [J]. 模式识别与人工智能, 2009, 22(5): 735-742.
  • 李昆仑, 张超, 曹铮, 刘明. 基于Seed 集的半监督核聚类. 计算机工程与应用, 2009, 45(20): 154-157.
  • 李昆仑, 张伟, 代运娜. 基于Tri-training 的半监督SVM. 计算机工程与应用, 2009, 45(22): 103-106.
  • 孙雪, 李昆仑, 赵瑞, 胡夕坤. 基于全局最优的半监督K-means算法. 北京交通大学学报, 2009, 33(6): 106-109.
  • Kunlun Li and Xiaoqian Meng. Multi-view learning for high dimensional data classification. In 21st Proceedings of Chinese Control and Decision Conference, 2009: 3766-3770.
  • Kunlun Li and Yunna Dai. Ensemble Implementations on Diversified Support Vector Machines. In Proceedings of Fourth International Conference on Natural Computation, 2008, 3: 180-184.
  • Rui Zhao, Kunlun Li, Ming Liu, Xue Sun. A Novel Approach of Personal Identification Based on Single Knuckleprint Image. In Proceeding of Asia-Pacific Conference on Information Processing, 2009(APCIP 2009), 2: 218 – 221.
  • 李昆仑, 黄厚宽. 模糊多类支持向量机及其在入侵检测中的应用. 计算机学报, 2005, 28(2): 274-280.
  • Kunlun Li. Unsupervised SVM Based on p-kernels for Anomaly Detection. In Proceedings of International Conference on Innovative Computing Information and Control, 2006: 59-62.
  • 李昆仑, 黄厚宽, 田盛丰. 模糊多类SVM 模型. 电子学报, 2004, 32(5): 830-833.
  • 李昆仑, 黄厚宽, 田盛丰. 一种基于有向无环图的多类SVM 分类器. 模式识别与人工智能, 2003, 16(2): 164-168.
  • 李昆仑, 黄厚宽, 田盛丰. 基于SVM 技术的入侵检测. 信息与控制, 2003, 32(6): 495-500.
  • 近年来出版的专著、教材

    李昆仑, 刘大中, 赵红. 《离散数学》. 北京, 中国铁道出版社, 2007.

  • 资质查询快速通道